写在更前
2026年5月17日更新
转载过来扫了一遍，想想有点可惜，应该写一写一路的见闻（主要想放下北泽的照片）。这个暂时挖个坑吧，有空了单开一个帖子。
再给点申请结果给大家参考一下，现在来看申请季还行吧，至少算是得偿所愿了，至于最后去不去那是下半年的事情了。（以下投递时间大概2025年11月20日以后，如果申请是这之后开的那就是刚开就投了）
- HKU CS，con offer 80 已拒
- UCL CGVI con offer 85 已拒
- TCD VR con offer 80 已拒（顺便提一下这个下的巨快，应该是根本没人去）
- Edinburgh CS con offer 80 已拒，wl能排到6月…nb
- IC Advanced Computing 拒
- KTH CS 拒
- Aalto Game Design 拒（这个项目应该是真难）
- NUS Computing 拒
其中只有UCL CGVI认真写了文书，其它都是一套模板随手套，估计影响比较大。另外申请时论文发表消息没出，也有一定影响。除了IC应该是卡均分了，其它肯定是都够bar的。
此外最近惊人地中美关系缓和了，明年说不定能去美国了。
以下为原帖内容
本人参加了AY2026东京大学创造情报学的修考（冬入，2026年2月）并且合格，按例分享一下经验。
写在最前
东京大学情报理工申请分为两个步骤，首先要写一个Research Proposal（书类）进行第一轮的审核，审核会筛掉大概30%的人（主要看大概有多少人申请，每年考试的人数基本上是固定的，可以去internet archive找历年公布的书类审核结果作为参考）；书类通过后需要去参加修考，一般有两场考试，不同的专攻有不同的卷子，修考通过才能入学。
另外和一般的认知不同，东大IST的申请是**完全不需要日语成绩，**但是需要考一个大概90分往上的托福。
本人背景
本科院校：北航
专业：计算机科学与技术
均分：87/100
托福：105
有一段实习一篇sci2区，不过其实这些经历没什么影响，主要还是看修考成绩
时间线
东大的修士一般分为夏入和冬入，冬入其实基本上是夏入的补录，所以招生的专攻会相对少一些（比如cs就只招夏入）。
正常来说，每年3月份会发布下一年招生的具体细节https://www.i.u-tokyo.ac.jp/edu/entra/entra_e.shtml，所以从这个时间开始就需要关注并且做书类的准备了，夏入书类审核大概是5月，冬入是11月，在这之前目前建议提前和教授发邮件套词（建议准备好RP）。书类通过就按时间去考试就行了，整体建议至少提前半年准备。具体时间线如下：
3月招生网站更新，了解大概需要什么，此时已经有托福成绩了。
6月开始准备RP，由于申请的是五十岚健夫教授的研究室（他在实验室招生网站上明确说了要提前套词），所以在准备RP这件事情上比较上心，大概花了一个多月。
7月开始边实习边复习基本知识（过了一遍书），9月实习结束后开始做题，顺着做了一遍创造情报学之前所有的题
次年（今年）1月底旅游签前往东京考试
书类
看到今年出现了大量书类被刷的情况，提醒以后的考生要多关注一下书类，第一印象还是比较重要的。
准备RP首先要去看你想要申请研究室近几年的工作，然后从之中找几个你感觉兴趣比较大的细读。读完之后去看研究室做的领域里面主要的会议近几年的工作，看到自己兴趣比较大的就稍微仔细看一下，反正创意和流行的研究方向RP至少要占一个。有一个大概的“有什么问题“——”有些什么相关工作”——“你准备怎么解决”就可以开始写了，大概把问题、相关工作、你想做的事情（可以再加上你觉得你的方法可能有什么局限性）、你修士期间准备怎么解决这个问题的时间线写清楚就行。
笔者以为五十岚教授在这方面比较严厉所以花了很多心思，大概写了10多页的RP发过去，所幸套词后不到半个小时老师就回复“来考”（是真的快），算是松了一口气。
考试准备
考试肯定要刷题，我认为至少要把近4年的所有题都做一遍，可以参考The Kai Project。比较老的历年题可以去internet archive找，都是有的。
对于创造情报学来说，考试范围比较暧昧。根据近几年的出题来看重点是概率论（尤其是随机过程，后面要考）、算法和网络，当然其他考过的也是必须要复习的，整体参考以下书目：
数学（微积分、线性代数、概率论）：笔者只看了线代的书（《Introduction to Linear Algebra 》），另外还看了吴恩达的数学教程，要格外注意随机过程。
计算机架构和数字电路（数电常考）：《Digital Design and Computer Architecture, Second Edition – David Money Harris, Sarah L_ Harri》
操作系统：《Operating System Concepts (Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin etc.)》，基本上不太考这个，时间不够可以不看，这本书也一般
编译器、自动机理论（自动机是重点）：编译扫了一遍龙书，自动机看的《Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation ( etc.)》
算法（重点）：当然是算法导论《Introduction to Algorithms (Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson etc.) 》
计算机网络（重点）：《Computer Networking A Top-Down Approach (James F. Kurose, Keith W. Ross) 》
名词解释
创造情报学的最后一题是名词解释，名词解释部分是这张卷子最后的仁慈了，当然是要做到基本上满分的。为了复习这个部分我做了一个小的网页，整理后会在这里开源，可以放心食用。
编程
创造情报学的实操考试是编程，编程允许使用自己的电脑考试，而且可以使用离线的代码。但是在考场是不能联网也不能使用生成式人工智能的。
笔者编程基础比较好，只是做了一遍题目并且准备了一下可能用到的库和算法。近几年的题大概是做一个他告诉你的算法的实现，并且在最后给你几个很大的数据点让你算。
如果没什么编程基础的同学leetcode的hot 100肯定是要刷的。
考试复盘
第一场考理论，第一个大题给了一个自己定义的浮点数二进制格式，然后让你算各种东西，此外还有一些证明题。基本上是个阅读题，计算也还是比较简单的，只是最后一个证明题看得不是很明白，完成度大概90%
第二道大题就比较恶心了，给了一个平稳过程相关的题目，刚巧笔者概率论学得差（而且考前没系统复习随机过程，只是看了下马尔可夫过程的计算）。最后笔者惊人的居然一点点推出来了，完成度100%，说实话那天应该是笔者这辈子随机过程最好的一天。
最后名词解释选了4个比较有把握的，配图回答，完成度100%
第二场编程考了一个坐标系下的面积计算，不过其实就是给了一堆点，然后用他给的算法算结果就行。要算题目还是比较多，不过小数据量实现起来还是相当简单的。
但是最后两题数据量一大就不行了，笔者花了1个多小时还是没能想到能显著优化的算法（多线程当时写起来有点费劲，而且笔者用的macbook air性能感人）。最后总完成度大概80%
面试
面试完全不像其他经验贴说的那么轻松啊，笔者当天流感了头有点晕，当时上来说可以用两页slide介绍自己（提前也没说啊）笔者就一懵，然后RP本来要用图配合解释的结果zoom权限忘了提前设置了，最后还被追着问，说实话回答的很一般（结束后就是一个懊恼啊）。
不过面试应该也是走流程，只要套词过问题应该不大（套词真的很重要）。
写在最后
最近两国关系不太好，而且说实话笔者对日本未来发展得前景也并不看好，所以目前还在考虑要不要去（笔者同时审了香港和欧洲）。近年来看整体上东大竞争还是逐年越来越激烈的，创情修考的录取率大概是30%（算上书类就只有15%左右了）。日本留学毕竟不吃GPA而且便宜，所以东大整体上还是推荐的（而且本人对东京的印象还不错）
最后放一本好不容易买到的同人志
